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財(cái)務(wù)AI

財(cái)務(wù)AI

服務(wù)方向

數(shù)據(jù)治理,數(shù)據(jù)分析,應(yīng)用開發(fā)

應(yīng)用案例

集團(tuán)級(jí)大數(shù)據(jù)貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè),財(cái)務(wù)機(jī)器人

背景

隨著企業(yè)管理和財(cái)務(wù)服務(wù)需求的日益精細(xì)化,傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式已難以滿足當(dāng)前的高標(biāo)準(zhǔn)要求,面對(duì)這一挑戰(zhàn),依靠增加人力資源或者單純優(yōu)化流程已不再能夠滿足現(xiàn)有需求。企業(yè)必須轉(zhuǎn)向技術(shù)創(chuàng)新,利用先進(jìn)的技術(shù)手段來(lái)為財(cái)務(wù)管理工作賦能,以實(shí)現(xiàn)更高效、更精準(zhǔn)的財(cái)務(wù)管理、運(yùn)營(yíng)與服務(wù)。
AI大模型的引入,以其自動(dòng)化、智能化、高算力的特性,為解決這些痛點(diǎn)提供了有效手段,一方面提高財(cái)務(wù)管理的效率與水平,另一方面也增強(qiáng)了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的能力。

效果

場(chǎng)景擴(kuò)展與資源優(yōu)化

AI大模型的引入,為財(cái)務(wù)管理帶來(lái)前所未有的場(chǎng)景拓展,實(shí)現(xiàn)服務(wù)多樣化,避免人力資源的額外投入的同時(shí),確保了效率與成本的最優(yōu)平衡。

滿足精細(xì)化管理需求

隨著管理制度的精細(xì)化,傳統(tǒng)人為干預(yù)方式的漏洞和偏差日益凸顯。AI大模型的引入,以其精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析能力,有效避免管理疏漏,確保決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。

大數(shù)據(jù)分析能力

AI技術(shù)通過(guò)處理和分析海量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),提供深入、實(shí)時(shí)的財(cái)務(wù)洞察,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng),同時(shí)輔助構(gòu)建全面的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系,提高風(fēng)險(xiǎn)管理能力。

持續(xù)學(xué)習(xí)能力

AI模型具備持續(xù)學(xué)習(xí)的能力,能夠不斷優(yōu)化自身算法,適應(yīng)財(cái)務(wù)環(huán)境的變化,保持決策的前瞻性和適應(yīng)性。

員工賦能與職業(yè)發(fā)展

AI技術(shù)的應(yīng)用不僅解放員工于重復(fù)性工作,更激發(fā)其創(chuàng)新潛力,推動(dòng)員工在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的專業(yè)成長(zhǎng)和職業(yè)發(fā)展。

應(yīng)用舉例

集團(tuán)級(jí)大數(shù)據(jù)貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)

01

風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則學(xué)習(xí)與知識(shí)圖譜構(gòu)建

大模型通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù),能夠識(shí)別和學(xué)習(xí)復(fù)雜的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則,并基于此構(gòu)建全面的知識(shí)圖譜。為風(fēng)險(xiǎn)管理提供更為深入的洞察。通過(guò)知識(shí)圖譜,我們可以更好地理解風(fēng)險(xiǎn)因素之間的相互作用及其對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的潛在影響。

02

海量交易數(shù)據(jù)中的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控與識(shí)別

利用AI大模型的分析能力,可以從海量的交易數(shù)據(jù)中實(shí)時(shí)監(jiān)控和識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)這種實(shí)時(shí)的監(jiān)控,企業(yè)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并應(yīng)對(duì)可能的風(fēng)險(xiǎn)事件,減少損失并提高決策效率。

03

風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)及對(duì)應(yīng)處理方式

根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的嚴(yán)重程度和可能造成的影響,大模型能夠幫助企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管理。每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)都有相應(yīng)的處理策略和緩解措施,確保企業(yè)能夠采取合適的行動(dòng)來(lái)控制風(fēng)險(xiǎn)。這種分級(jí)方法有助于企業(yè)集中資源處理高優(yōu)先級(jí)風(fēng)險(xiǎn),并采取預(yù)防措施來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性。

04

自動(dòng)形成分析報(bào)告

通過(guò)智能報(bào)告生成技術(shù),AI能夠自動(dòng)將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為詳細(xì)的報(bào)告。自動(dòng)化的報(bào)告生成不僅提高了報(bào)告編制的效率,而且通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的格式和內(nèi)容,確保了信息傳達(dá)的準(zhǔn)確性和一致性。

財(cái)務(wù)機(jī)器人

單據(jù)審核

應(yīng)用前

財(cái)務(wù)人員需要對(duì)每一份單據(jù)進(jìn)行逐一檢查,確保所有數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和合規(guī)性,這不僅工作量大,而且難以避免人為疏漏。

應(yīng)用后

可以自動(dòng)化執(zhí)行校驗(yàn)工作,快速識(shí)別出不符合規(guī)則的單據(jù),減少錯(cuò)誤和欺詐的風(fēng)險(xiǎn),提高校驗(yàn)的效率和可靠性。

統(tǒng)計(jì)報(bào)表

應(yīng)用前

編制統(tǒng)計(jì)報(bào)表是一個(gè)繁瑣且耗時(shí)的過(guò)程。財(cái)務(wù)人員必須手動(dòng)搜集和整理大量數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、計(jì)算和分析,以確保報(bào)表的準(zhǔn)確性和完整性。這一過(guò)程不僅效率低下,而且容易受到人為錯(cuò)誤的影響,導(dǎo)致數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確或遺漏,增加了報(bào)表編制的難度和復(fù)雜性。

應(yīng)用后

財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠快速處理和分析大量數(shù)據(jù),自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)模式和趨勢(shì),從而生成準(zhǔn)確、一致的報(bào)表。此外,AI還能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)源,及時(shí)更新報(bào)表內(nèi)容,確保報(bào)表的時(shí)效性和相關(guān)性。自動(dòng)化的報(bào)表編制不僅提高了工作效率,減少了人為錯(cuò)誤,還增強(qiáng)了報(bào)表的深度和廣度,為決策者提供了更加豐富和深入的財(cái)務(wù)信息。